杭州麻将鬼手变牌器
当前位置:首页 > 公开课 > 项目管理 > 人工智能-知识图谱核心技术与应用培训班

人工智能-知识图谱核心技术与应用培训班

关注度:500   编号:293881
举办时间:
(本期已结束,点此查询其它计划)
人工智能-知识图谱核心技术与应用培训班
点击报名 添加到购物车
知识图谱核心技术与应用培训班课程,旨在通过展示教师的实际科研成果,讲述人工智能与知识图谱技术原理应用系统开发方法、知识图谱系统开发工具使用方法;使学员掌握知识图谱基础与专门知识,获得较强的知识图谱应用系统的分析、设计、实现能力。
人工智能知识图谱核心技术应用开发

人工智能-知识图谱核心技术与应用培训班课程特色与背景

  课程介绍
  人工智能
相关内容导读“人工智能”
人工智能-知识图谱核心技术与应用培训班  其他 2019/10/19(3天)

知识图谱核心技术与应用培训班课程,旨在通过展示教师的实际科研成果,讲述人工智能与知识图谱的技术原理与应用系统开发方法、知识图谱系统开发工具使用方法;使学员掌握知识图谱基础与专门知识,获得较强的知识图谱应用系统的分析、设计、实现能力。

AI人工智能技术及其应用实战  苏州 2019/10/25(3天)

AI人工智能技术及其应用实战,旨在使学员掌握人工智能领域的基础和精华内容,掌握人工智能的基础知识,人工智能的问题解决思路,人工智能的应用案例,人工智能产业和人工智能产品的应用解决方案,掌握人工智能的技术?#25945;?#24212;用。

人工智能发展现状与应用前景  上海 2019/10/25(1天)

人工智能发展现状与应用前景培训,带大家认识什么是物联网,了解万物人工智能的基础和原理,进而感知正在到来的人工智能社会,并对于人工智能技术给人类社会和生活带来的改变和前景产生深刻的认识与思考,了解人工智能概念,最前沿的人工智能技术与应用。

人工智能—模式识别公开课  ?#26412;?nbsp;2019/12/19(2天)

人工智能—模式识别公开课课程,旨在帮助学员全面了解模式识别领域相关知识,能将模式识别领域的技术应用于实际项目,能将模式识别领域的技术和人工智能的其他技术进行结合,做扩展应用等。

(AI)是新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力,将深刻改变人类社会生活,改变世界,对于实现社会生产力新跃升,提高综合国力和国?#31034;?#20105;力具有重要意义。知识图谱
相关内容导读“知识图谱”
人工智能-知识图谱核心技术与应用培训班  其他 2019/10/19(3天)

知识图谱核心技术与应用培训班课程,旨在通过展示教师的实际科研成果,讲述人工智能与知识图谱的技术原理与应用系统开发方法、知识图谱系统开发工具使用方法;使学员掌握知识图谱基础与专门知识,获得较强的知识图谱应用系统的分析、设计、实现能力。

是人工智能技术的重要组成部分, 是AI分支符号主义在新时期主要的落地技术方式。它以其强大的语义处理能力和开放组织能力,为互联网时代的知识化组织和智能应用奠定了基础。自2012年谷歌在提出知识图谱概念以来,国内外大规模知识图谱的研究不断深入,并广泛应用于知识融合、语义搜索和推荐、问答?#25237;?#35805;系统、大数据分析与决策等方面,应用领域覆盖金融、制造、政府、电信、电商、客服、零售、娱乐、医疗、农业、出版、保险、知识服务、教育等行业。
  为了贯彻落实国务院印发的“新一代人工智能发展规划?#26412;?#31070;,推广人工智能与知识图谱技术的应用,中国信息化人才培训中心决定举办 “知识图谱核心技术
相关内容导读“核心技术”
人工智能-知识图谱核心技术与应用培训班  其他 2019/10/19(3天)

知识图谱核心技术与应用培训班课程,旨在通过展示教师的实际科研成果,讲述人工智能与知识图谱的技术原理与应用系统开发方法、知识图谱系统开发工具使用方法;使学员掌握知识图谱基础与专门知识,获得较强的知识图谱应用系统的分析、设计、实现能力。

技术规划与技术预研管理  上海 2019/10/25(2天)

技术规划与技术预研管理课程,旨在帮助学员了解和掌握以市场导向进行技术研发,而不是技术导向;通过主动市场信息收集驱动技术研发,掌握市场信息收集方式;掌握产品分解结构,通过产品分解结构,识别公司产品核心技术、公用技术;帮助学员理解和掌握项目管理思想方法,同时可以提高运用所学的效率。

工厂安全与环境管理EHS高级研修班  ?#26412;?nbsp;2019/12/6(2天)

工厂安全与环境管理EHS课程旨在帮助学员了解EHS框架与体系,了解正确的先进的安全管理理念;掌握EHS管理中的核心技术并能在工作中?#34892;?#36816;用;掌握EHS管理的常用技巧,提高EHS管理人员的EHS管理绩效及工作积极性;掌握EHS培训的实施要求与技巧。

与应用培训班”。
  培训方式
  本培训班重视技术基础,强调实际应用,采用技术原理与实际应用相结合的方式进行教学。 通过展示教师的实际科研成果,讲述人工智能与知识图谱的技术原理与应用系统开发方法、知识图谱系统开发工具使用方法。使学员掌握知识图谱基础与专门知识,获得较强的知识图谱应用系统的分析、设计、实现能力。
  参加培训的学员需带?#22987;?#26412;电脑,配置为: Windows 10(或windows 7)操作系统、jdk-8u191-windows-x64、8G以上内存、256G以上?#25165;獺?div class="conDivbLank">
  实验软件为: 图数据库: neo4j 3.5社区版;
  深度学习开发环境:Anaconda Anaconda 3-5.3(含Tensorflow与keras)。

课程大纲

第一天
第一讲 人工智能概述
1.1 人工智能(AI)概念
1.2 AI研究的主要技术问题
1.?#22330;I的主要学派
1.?#30784;I十大应用案例
第二讲 知识图谱概述
2.1  知识图谱(KG)概念
2.2  知识图谱的起源与发展
2.3  典型知识图谱项目简介
2.4  知识图谱技术概述
2.5  知识图谱典型应用
第三讲 知识表示
3.1 基于符号主义的知识表示概述
3.1.1 谓词逻辑表示法
3.1.2 产生式系统表示法
3.1.3 语义网络表示法
3.2 知识图谱的知识表示
3.2.1 本体论概念
3.2.2  RDF和RDFS
3.2.3. OWL和OWL2  
3.3.4  Json与Json-LD
3.3.5  RDFa、HTML5 、MicroData
  3.3.6  SPARQL查询语言  
第二天
第四讲 知识图谱核心基础技术(一)
神经网络与深度学习
4.1 神经网络基本原理
4.2 神经网络应用举例
4.3 深度学?#26696;?#36848;
4.4主流深度学习框架
4.4.1 TesorFlow / Keras(安装与运?#26657;?div class="spctrl"> 4.4.2 Caffe
4.5 卷积神经网络(CNN)
4.5.1  CNN简介
4.5.2  CNN关键技术: 局部感知、卷积、池化、CNN训练
4.5.3 典型卷积神经网络结构
4.5.4 深度残差网络
4.5.5 案例:利用CNN进行时装识别
4.5.6 案例:利用CNN进行?#20013;?#25968;字识别
上机实践:基于卷积神经网络的?#20013;?#20307;数字识别
第五讲 知识图谱核心基础技术(二)
 基于深度学习的自然语?#28304;?#29702;
5.1 循环神经网络(RNN)概述
5.2  基本RNN 
5.3  长短时记忆模型(LSTM)
5.4  门控循环单元(GRU)
5.5  基于TensorFlow的自然语?#28304;?#29702;
   5.5.2 自然语?#28304;?#29702;处理概述
   5.5.1 文本向量化(vectorize)
   5.5.1.1 one-hot编码
   5.5.1.2?#26159;?#20837;(word embedding)概念
   5.5.1.3?#26159;?#20837;(word embedding)主要算法
   5.5.1.4 TensorFlow/Keras的嵌入层实现
  上机实践:基于循环神经网络的情感识别
 第三天
第六讲  知识抽取与融合
6.1  知识抽取基本方法
6.1.1  实体识别方法
6.1.2  关系抽取方法
6.1.3  事件抽取方法
6.2 面向结构化数据的知识抽取
6.2.1 D2RQ    
6.2.2 R2RML
6.3  面向半结构化数据的知识抽取
  6.3.1 基于正则表达式的方法 
6.3.2 基于包装器的方法
6.4. 面向非结构化数据的知识抽取
 6.4.1 基于规则的实体识别
  6.4.2 基于深度学习的实体识别
6.4.3 基于模板的关系抽取
  6.4.4 基于深度学习的关系抽取
6.5   实体消歧与链接
6.5.1实体消歧
6.5.2 实体链接
6.6  知识融合
6.6.1 框架匹配
  6.6.2 实体对齐
  6.6.3 冲突检测与消解
第七讲 存储与检索
7.1 知识图谱的存储与检索简介
7.2 知识图谱的存储
  7.2.1  基于表结构的存储
 7.2.2 基于图结构的存储
7.3 大规模知识图谱存储解决方案
7.4 属性图数据库 NEO4J
7.5 知识图谱的检索
上机实践:利用NEO4J进行知识图谱存储与检索
第八讲 知识图谱案例
8.1 金融风险防范知识图谱构建
8.2 知识问答系统构建  

课程主讲

  张老师,博士毕业于西安交通大学,现为某大学计算机学院2级教授,博士生导师,陕西省XXX专家组专家。曾任陕西省信息化专家组专家、陕西省制造业信息化专家组专家、中国计算机学会服务计算专委会委员、信息系统专委会委员,计算机学院副院长、计算机科学与技术学科带头人。主持完成科研项目30项(其中国家863课题6项);参编出版教材5部。作为第二作者参编了国家95规划教材《人工智能基础》(电子工业出版社,2000年) 。曾获省?#32771;?#31185;技进步奖8项,其中“神经网络专家系统及其应用”获机械工业部科技进步三等?#20445;?996)。累计培养已毕业博士研究生24人,硕士研究生132人。
  1985年以来,主要从事人工智能、因特信息网方面的教学与研究,进行过多个实用人工智能系统、网络与信息系统的规划、设计与开发。2010年以来,主要从事人工智能、云计算、大数据与深度学习方面的研究与教学。

课程对象

1、政府、企业、学校IT相关技术人员;高校相关专业硕士、博士研究生。
2、企业技术总监及相关管理人员。
3、人工智能与知识图谱系统架构师、设计与编程人员。
4、对知识图谱技术?#34892;?#36259;的其他人员。
备  注
课程费用:7800元/人(含培训、教材、午餐、场地、证书、学习用品?#35757;齲?/div>

推荐课程
项目管理相关课程
相关专题推荐
相关文档下载
相关文章
  • 如何报名参加公开课?
  • 报名流程一:
  • 电话咨询、传真报名表 -> 书面确认并缴费 -> 参加培训 (下载报名表)
  • 报名流程二:
  • 网上填写报名表 -> 书面确认并缴费 -> 参加培训
  • 咨询?#35748;擼?/li>
  • 深圳 0755-26063246   26063236
  • 上海 021-51879301    ?#26412;?/font> 18910826048、010-51651498
  • 报名传真:
  • 深圳 0755-61624059    上海 021-51686940    ?#26412;?/font> 010-58043505
  • 电子?#22987;?/li>
  • kf#cnbm.net.cn    fy1288#vip.163.com(发?#22987;?#26102;请将#改为@)
课程主题:
人工智能-知识图谱核心技术与应用培训班
课程编号:293881 
*开课计划:
本期已结束,您仍可报名预约下次课程。或点击查询其它开课计划。
*姓  名:
*性  别:  
*职务:
*部门:
*电话:
*手机:
传真:
*E-Mail:
*参加人数:
其他人员:
   
   
   
   
   
   
   
*单位名称:
通信地址:
备注:
(如多人报名、需代订酒店等补充信息请填写到备注栏)
*验证码:
  看不清?点一下验证码换一组
 
(* 为必填项)
   
暂无评论,快来添加一条!
点击这里提交你的留言
杭州麻将鬼手变牌器 贵州十一选五走势图手机 湖北快3推荐号码一定牛 棋牌游戏客户端下载 时时彩开奖结果 极速时时彩开奖75秒 陕西快乐10分爱彩乐 内蒙古时时彩计划 黑龙江11选5开奖结果代购网 摸金校尉精准爆料一波中特 排列5开奖历史号码查询器